Sven Jungmann
ENDEFR

Für Kliniken und Klinikverbünde

Das Haus hat KI gekauft. Die Ärztinnen nutzen sie nicht.

Ich baue klinische Intelligenz für europäische Klinikverbünde – Dokumentation, Akten, die unspektakulären Stellen, an denen KI einer Station echte Zeit spart oder still zusätzliche Arbeit macht. Darüber spreche ich, und dazu arbeite ich mit Führungsteams.

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Dr. Sven Jungmann
Klinikverbund, Berlin

Wo es meistens bricht

Der Ablauf, den niemand neu gedacht hat

Das Werkzeug wird in eine Dokumentation gesetzt, die vorher schon nicht funktioniert hat. Ergebnis: schnellere Versionen des falschen Dokuments. Die Nutzung stirbt leise, und schuld ist das Modell.

Die Vertrauensfrage, die niemand geschlossen hat

Ärztinnen und Ärzte setzen ihren Namen nicht unter etwas, das sie nicht prüfen können. Wenn niemand beantwortet hat, was passiert, wenn es falsch ist, und wer dann haftet, ist Nichtnutzung die fachlich sichere Entscheidung.

Der Pilot, der das Falsche bewiesen hat

Ein erfolgreicher Pilot in einer Abteilung mit drei Begeisterten sagt nichts über die Station um drei Uhr nachts mit Honorarkräften. Auf dieser Grundlage zu skalieren ist der Grund, warum Programme im zweiten Jahr stehen bleiben.

Das Wissen zu Künstlicher Intelligenz war nicht nur theoretisch, sondern praxisnah und greifbar. Man spürte, dass das Wissen gelebt und nicht nur gelernt ist.
Teilnehmer · Keynote für NEULAND Wohnungsgesellschaft
SiemensHealthineersMedtronicColiquioSamediAvieElsevier

Vorträge für dieses Publikum

01

Die KI ist da. Genutzt wird sie kaum.

Warum die Nutzung hängt – und was die Häuser anders gemacht haben, bei denen es läuft.

DE · EN · FR

Die Lücke zwischen gekaufter und genutzter KI, auseinandergenommen mit echten Zahlen aus echten Einführungen – auch aus denen, die gescheitert sind. Für ein Publikum, das schon Geld ausgegeben hat und wissen will, warum der Ertrag ausbleibt.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Die vier Reibungspunkte, die den größten Teil stockender Nutzung erklären – und welcher Ihrer ist
  • Warum der erfolgreiche Pilot oft der Grund ist, warum die Einführung scheitert
  • Ein Test, mit dem sich echter Produktivitätsgewinn von verschobener Arbeit unterscheiden lässt

02

Was KI im Krankenhaus tatsächlich verändert.

Von jemandem, der sie in diesem Quartal in einem einführt.

DE · EN

Dokumentation, Akten, Übergaben, Kodierung – wo klinische KI wirklich Zeit zurückgibt, wo sie eine neue Fehlerklasse erzeugt und worauf die Stationen bestanden haben, bei denen es funktioniert hat. Für ärztliche Leitung, Direktorium und Klinik-IT.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Die spezifische Fehlerart von KI, die in eine Patientenakte schreibt
  • Was Ärztinnen und Ärzte brauchen, bevor sie ihren Namen unter maschinelle Ausgaben setzen
  • Drei Fragen an Anbieter, über die sich diese nicht freuen werden

03

Zwei Senior-Rollen, eine KI und ich.

Was sich änderte, als ich die Arbeit zweier Fachleute mit KI übernahm – und was das für Ihre Führung heißt.

DE · EN · FR

Im eigenen Unternehmen habe ich zwei Menschen gehen lassen, deren Arbeit ich vorher nicht selbst hätte machen können: einen Juristen in der COO-Rolle und eine UI-Designerin mit Healthcare-Erfahrung. Die Stellen habe ich nicht neu besetzt. Ich habe ihre Arbeit übernommen, mit KI: anfangs 16 Stunden pro Woche, heute eine normale Arbeitswoche, über 300.000 Euro Personalkosten im Jahr. Der Vortrag erzählt diese Geschichte ohne Stolz, mit den Fehlern der ersten Monate, und zieht daraus, was für jede Führungskraft gilt: welche Arbeit sich mit KI zurückholen lässt, welche im Team bleibt, und warum Delegieren teurer wird, während Selbermachen günstiger wird.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Ein Kriterium, mit dem Sie entscheiden, welche Aufgaben Sie mit KI selbst übernehmen und welche im Team bleiben
  • Warum die Produktivität in den ersten Wochen sinkt und wie man durch diese Phase kommt
  • Was sich für Führungskräfte ändert, wenn zwei Ebenen zwischen ihnen und der Arbeit wegfallen

Mehr zu diesem Vortrag →

Dazu geschrieben

Die Karte ist nicht das Gelände

Die Penicillinallergie auf Seite sieben, die nie geprüft wurde, der Entlassbrief, der sauber aussah und es nicht war – und was passiert, wenn KI Daten aus Dokumenten zieht, die schon falsch waren.

Essay lesen →

In Ihren Verbund holen.

Vorstandstage, Führungsklausuren, Ärztliche Direktion, Digital-Health-Kongresse. Auf Deutsch oder Englisch.

Termin anfragen → Oder direkt: kontakt@athenas.de
Dr. Sven Jungmann