Sven Jungmann
ENDEFR
Für Pharma und Medizintechnik

Ihre Teams haben KI. Ihre Kunden haben Ärzte.

Ich habe für die meisten großen europäischen Pharma- und Medizintechnikhäuser gesprochen – und ich baue Software, die in den Kliniken läuft, in denen Ihre Kunden arbeiten. Diese Kombination ist der Grund, warum Medical-Affairs-Teams mich vor ärztliches Publikum stellen.

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Woran Pharma-Teams hängen bleiben

Befähigung, die beim Werkzeug endet

Der Konzern gibt eine Plattform vor, die Landesgesellschaft schult, die Nutzung steigt und wird flach. Nichts in der Schulung hat jemandem gesagt, welche seiner Aufgaben er abgeben soll und welche nicht.

Ein ärztliches Publikum, das eine Foliensammlung riecht

Wer ohne klinischen Hintergrund vor Ärztinnen über KI spricht, verliert den Saal in neunzig Sekunden. Das ist der häufigste Grund, warum eine gut finanzierte Veranstaltung für Fachkreise unter ihren Möglichkeiten bleibt.

MLR, Datenschutz und Regulierung als Nachgedanke

Die interessanten KI-Anwendungen in Medical Affairs liegen genau dort, wo MLR-Prüfung, EU-KI-Verordnung und DSGVO sich schneiden. Sitzungen, die das auslassen, erzeugen Begeisterung, mit der niemand arbeiten kann.

Vorträge für dieses Publikum
01

Die KI ist installiert. Genutzt wird sie kaum.

Warum die Nutzung hängt – und was die Häuser anders gemacht haben, bei denen es läuft.

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Die Lücke zwischen gekaufter und genutzter KI, auseinandergenommen mit echten Zahlen aus echten Einführungen – auch aus denen, die gescheitert sind. Für ein Publikum, das schon Geld ausgegeben hat und wissen will, warum der Ertrag ausbleibt.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Die vier Reibungspunkte, die den größten Teil stockender Nutzung erklären – und welcher Ihrer ist
  • Warum der erfolgreiche Pilot oft der Grund ist, warum die Einführung scheitert
  • Ein Test, mit dem sich echter Produktivitätsgewinn von verschobener Arbeit unterscheiden lässt
02

Wenn ein Fehler teuer ist.

KI in Branchen, die nicht schnell scheitern dürfen.

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Für regulierte Branchen: wie sich eine KI-Fähigkeit so bauen lässt, dass Aufsicht, Revision oder Gericht sie hinterher prüfen können – ohne eine Governance, die so schwer ist, dass die Arbeit in den Untergrund geht. DSGVO und EU-KI-Verordnung als konkrete Fälle, nicht als Compliance-Vortrag.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Governance als Spur statt als Schranke – mit den Konstruktionsregeln, die daraus eine machen
  • Die vier Betriebsvorgaben, an denen Sandkastenprojekte sterben, vorher bekannt
  • Wie sich ein echtes regulatorisches Hindernis von einer geerbten Annahme unterscheiden lässt
03

Die Arbeit um das Modell herum.

Wofür Menschen da sind, wenn die Maschine die Mitte der Aufgabe kann.

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Der Vortrag, mit dem das alles anfing, und der für gemischtes Publikum am häufigsten gewünschte. Aufgabe stellen, Kontext geben, beurteilen, integrieren – die vier Dinge, die menschlich bleiben, konkret genug, um sie zu üben. Für ein allgemeines Fachpublikum, ohne allgemein zu werden.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Die vierteilige Beschreibung der menschlichen Hälfte der Arbeit, mit Beispielen aus Ihrer Branche
  • Warum das Formulieren von Anweisungen der leichte, langweilige Teil ist
  • Eine Gewohnheit, die ab Montag anfängt – und eine, die aufhört
Eine kluge Mischung aus Praxisbeispielen und wissenschaftlich fundiertem Wissen – erfrischend.
SVPRoche Diagnostics Deutschland
Gesprochen für
Dazu geschrieben

Warum interdisziplinäre Teams immer wieder beim Offensichtlichen landen

Ein Experiment von 1985 zeigte: Gruppen besprechen, was sie teilen, nicht was sie wissen – und löschen still die Vielfalt, für die sie zusammengesetzt wurden.

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Nächster Schritt

Zyklustagungen, Kickoffs, Fachkreisveranstaltungen.

Auf Deutsch, Englisch oder Französisch – mit den Compliance-Grenzen verstanden, bevor das Briefing zurückkommt.

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