Für Versicherung, Banken, Energie, Industrie und öffentliche Hand

Schnell scheitern ist bei Ihnen keine Option.

Fast jedes Referenzbeispiel der KI-Debatte kommt aus einer Branche, die eine falsche Antwort ausliefern und sich später entschuldigen kann. Ihre kann das nicht. Ich arbeite an dem einen Ort mit einem noch strengeren Maßstab als Ihrem – und die Methode ist übertragbar.

Dr. Sven Jungmann
Führungskonferenz

Das Muster über regulierte Branchen hinweg

Governance als Schranke statt als Spur

Wenn die Rechtsabteilung nur Nein sagen kann, wandert die Arbeit in private Konten und nicht freigegebene Werkzeuge. Das Risiko steigt, nicht sinkt – und ist jetzt unsichtbar.

Piloten, die die Linie zum Betrieb nicht überschreiten

Im Sandkasten funktioniert alles. Es scheitert an Protokollpflichten, Löschfristen, Erklärbarkeit gegenüber der Aufsicht und der Frage, wer zeichnet. Das sind Konstruktionsvorgaben, keine Formalitäten.

Die Falschen werden geschult

Sachbearbeitung bekommt Werkzeugschulungen. Die Menschen, deren Urteil jetzt die Engstelle ist – Teamleitungen, Prüfende, Zeichnungsberechtigte –, bekommen ein Webinar.

Sven bringt frische Lösungen für alte Probleme. Man merkt, dass er KI bis an die Grenzen reizt, um pragmatisch Probleme zu lösen.
Fondsmanager · Private Equity
JuliusBaerArvatoOredevElsevier

Vorträge für dieses Publikum

01

Wenn ein Fehler teuer ist.

KI in Branchen, die nicht schnell scheitern dürfen.

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Für regulierte Branchen: wie sich eine KI-Fähigkeit so bauen lässt, dass Aufsicht, Revision oder Gericht sie hinterher prüfen können – ohne eine Governance, die so schwer ist, dass die Arbeit in den Untergrund geht. DSGVO und EU-KI-Verordnung als konkrete Fälle, nicht als Compliance-Vortrag.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Governance als Spur statt als Schranke – mit den Konstruktionsregeln, die daraus eine machen
  • Die vier Betriebsvorgaben, an denen Sandkastenprojekte sterben, vorher bekannt
  • Wie sich ein echtes regulatorisches Hindernis von einer geerbten Annahme unterscheiden lässt

02

Zwei Senior-Rollen, eine KI und ich.

Was sich änderte, als ich die Arbeit zweier Fachleute mit KI übernahm – und was das für Ihre Führung heißt.

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Im eigenen Unternehmen habe ich zwei Menschen gehen lassen, deren Arbeit ich vorher nicht selbst hätte machen können: einen Juristen in der COO-Rolle und eine UI-Designerin mit Healthcare-Erfahrung. Die Stellen habe ich nicht neu besetzt. Ich habe ihre Arbeit übernommen, mit KI: anfangs 16 Stunden pro Woche, heute eine normale Arbeitswoche, über 300.000 Euro Personalkosten im Jahr. Der Vortrag erzählt diese Geschichte ohne Stolz, mit den Fehlern der ersten Monate, und zieht daraus, was für jede Führungskraft gilt: welche Arbeit sich mit KI zurückholen lässt, welche im Team bleibt, und warum Delegieren teurer wird, während Selbermachen günstiger wird.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Ein Kriterium, mit dem Sie entscheiden, welche Aufgaben Sie mit KI selbst übernehmen und welche im Team bleiben
  • Warum die Produktivität in den ersten Wochen sinkt und wie man durch diese Phase kommt
  • Was sich für Führungskräfte ändert, wenn zwei Ebenen zwischen ihnen und der Arbeit wegfallen

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03

KI-Agenten: Wenn Software anfängt zu handeln.

Was Agenten heute können, wo sie scheitern und wie man ihnen Grenzen setzt.

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2026 ist das Jahr, in dem KI aufhört zu antworten und anfängt zu erledigen: Recherchen, Dokumente, Abstimmungen, ganze Prozessschritte. Mein Unternehmen baut Systeme, in denen mehrere Agenten ihre Ergebnisse gegenseitig prüfen – für Krankenhäuser, in denen ein unbemerkter Fehler teuer wird. Der Vortrag zeigt aus dieser Arbeit, was Agenten heute zuverlässig leisten, woran sie regelmäßig scheitern und welche Kontrollen ein Haus einzieht, bevor es Agenten an Kundendaten, Verträge oder Zahlungen lässt. Mit einer klaren Antwort auf die Frage, die in jedem Saal kommt: Wie viel erfindet die KI noch, und was tut man dagegen?

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Eine Landkarte: welche Aufgaben Agenten heute übernehmen, welche in zwölf Monaten, welche noch lange nicht
  • Die drei Kontrollen, ohne die kein Agent an echte Daten gehört
  • Wie Verantwortung geregelt wird, wenn die Software entscheidet

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Dazu geschrieben

Founder Mode hat einen neuen Boden

Der Rat an Gründer – hol gute Leute, geh aus dem Weg – ist der Rat, der Airbnb fast zerlegt hat. Was sich ändert, wenn KI die Entschuldigung dafür nimmt, nicht nah an der Arbeit zu bleiben.

Essay lesen →

Führungsklausuren, Risikoausschüsse, Jahrestagungen.

Wenn Ihre Compliance-Abteilung schon einmal die Abteilung Nein genannt wurde, ist das der Vortrag, den Sie vor beide Seiten dieses Streits gleichzeitig stellen sollten.

Dr. Sven Jungmann