Für Versicherung, Banken, Energie, Industrie und öffentliche Hand

Schnell scheitern ist bei Ihnen keine Option.

Fast jedes Referenzbeispiel der KI-Debatte kommt aus einer Branche, die eine falsche Antwort ausliefern und sich später entschuldigen kann. Ihre kann das nicht. Ich arbeite an dem einen Ort mit einem noch strengeren Maßstab als Ihrem – und die Methode ist übertragbar.

Das Muster über regulierte Branchen hinweg

Governance als Schranke statt als Spur

Wenn die Rechtsabteilung nur Nein sagen kann, wandert die Arbeit in private Konten und nicht freigegebene Werkzeuge. Das Risiko steigt, nicht sinkt – und ist jetzt unsichtbar.

Piloten, die die Linie zum Betrieb nicht überschreiten

Im Sandkasten funktioniert alles. Es scheitert an Protokollpflichten, Löschfristen, Erklärbarkeit gegenüber der Aufsicht und der Frage, wer zeichnet. Das sind Konstruktionsvorgaben, keine Formalitäten.

Die Falschen werden geschult

Sachbearbeitung bekommt Werkzeugschulungen. Die Menschen, deren Urteil jetzt die Engstelle ist – Teamleitungen, Prüfende, Zeichnungsberechtigte –, bekommen ein Webinar.

Vorträge für dieses Publikum
01

Wenn ein Fehler teuer ist.

KI in Branchen, die nicht schnell scheitern dürfen.

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Für regulierte Branchen: wie sich eine KI-Fähigkeit so bauen lässt, dass Aufsicht, Revision oder Gericht sie hinterher prüfen können – ohne eine Governance, die so schwer ist, dass die Arbeit in den Untergrund geht. DSGVO und EU-KI-Verordnung als konkrete Fälle, nicht als Compliance-Vortrag.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Governance als Spur statt als Schranke – mit den Konstruktionsregeln, die daraus eine machen
  • Die vier Betriebsvorgaben, an denen Sandkastenprojekte sterben, vorher bekannt
  • Wie sich ein echtes regulatorisches Hindernis von einer geerbten Annahme unterscheiden lässt
02

Führen mit KI: weniger delegieren, näher an der Arbeit bleiben.

Was sich für Erfahrene ändert, wenn Selbermachen fast nichts mehr kostet.

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Führungskräften wurde beigebracht: gute Leute holen, aus dem Weg gehen. KI erlaubt es, zwei Abstraktionsebenen zurück in die Arbeit zu gehen, ohne den Zeitpreis zu zahlen, der das früher unmöglich machte. Was das mit der Führung eines Teams macht – und wo es schiefgeht.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Welche Entscheidungen zurückgeholt und welche delegiert bleiben sollten
  • Wie sich KI auf das eigene Denken anwenden lässt – die Nutzung, die fast niemand probiert
  • Warum Nähe nicht Mikromanagement ist, und woran sich der Unterschied zeigt
03

Die Spielregeln neu schreiben.

Warum das Bessere selten die bessere Version des Alten ist.

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Der Fosbury-Flop war kein besserer Hochsprung, sondern ein anderer. Wenn sich die Bedingungen so schnell ändern, liegt der Vorteil bei Häusern, die die Arbeit neu entwerfen, statt das Alte härter zu machen. Ein Plädoyer für dieses Bemerken – und für die Übung, die es möglich macht.

Was Ihre Leute mitnehmen
  • Wie sich findet, wo Ihre Branche noch den alten Sprung springt
  • Der Unterschied zwischen Effizienzgewinn und Neuentwurf – und warum nur einer sich verzinst
  • Eine Methode, den Neuentwurf vor der Konkurrenz zu finden
Sven bringt frische Lösungen für alte Probleme. Man merkt, dass er KI bis an die Grenzen reizt, um pragmatisch Probleme zu lösen.
FondsmanagerPrivate Equity
Gesprochen für
Dazu geschrieben

Founder Mode hat einen neuen Boden

Der Rat an Gründer – hol gute Leute, geh aus dem Weg – ist der Rat, der Airbnb fast zerlegt hat. Was sich ändert, wenn KI die Entschuldigung dafür nimmt, nicht nah an der Arbeit zu bleiben.

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Nächster Schritt

Führungsklausuren, Risikoausschüsse, Jahrestagungen.

Wenn Ihre Compliance-Abteilung schon einmal die Abteilung Nein genannt wurde, ist das der Vortrag, den Sie vor beide Seiten dieses Streits gleichzeitig stellen sollten.